Ingeniería de Prompts en la Inteligencia Artificial: ¿Qué es y con qué se come?

Hoy por hoy, cuando hacemos uso de la Inteligencia Artificial (IA), donde los modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI han revolucionado nuestra capacidad para procesar y generar texto, ha surgido un campo emergente conocido como la Ingeniería de Prompts, lo cual se ha convertido en una disciplina vital para aprovechar todo el potencial de estos modelos y lograr resultados óptimos en diversas tareas.

En este artículo, exploraremos qué son los prompts, dónde se usan, por qué es importante utilizarlos, a partir de algunos ejemplos.

¿Qué son los prompts?

Para comprender la Ingeniería de Prompts, es esencial comenzar con una definición de los prompts, vamos pa esa: En el contexto de la IA, un prompt es una instrucción o una frase inicial que se proporciona a un modelo de lenguaje para guiar su generación de texto o producción de imágenes. Los prompts pueden variar en longitud y complejidad, desde una simple pregunta hasta un párrafo completo que describe una tarea o una solicitud específica. Los modelos de lenguaje como GPT-3.5 son extremadamente poderosos en su capacidad para generar texto coherente y relevante, pero los prompts desempeñan un papel crucial para canalizar y orientar esa generación hacia resultados deseados.

¿Dónde se usan?

Los prompts se utilizan en una amplia gama de aplicaciones de IA. Desde asistentes virtuales y chatbots hasta generación de código, traducción automática, redacción de contenido, creación de imágenes y mucho más. Por ejemplo, al interactuar con un asistente virtual, el usuario puede proporcionar un prompt como "¿Cuál es el clima en mi ciudad hoy?" para obtener una respuesta precisa basada en los datos actuales. Es decir en el prompt anterior estamos específicando elementos necesarios para conocer una respuesta, al preguntar por lo que queremos saber: El clima, mi ubicación: La ciudad y el contexto temporal: Hoy.

Por ende, la importancia de utilizar prompts adecuados radica en su capacidad para influir en los resultados generados por los modelos de lenguaje. Los modelos de IA son excelentes para aprender patrones y reglas, pero también pueden ser sensibles a los sesgos o al ruido en los datos de entrenamiento. Los prompts bien diseñados pueden ayudar a mitigar estos problemas al guiar al modelo hacia resultados más precisos y libres de sesgos. Además, los prompts permiten a los usuarios especificar el formato y la estructura deseados para la salida generada, lo que es fundamental en aplicaciones como la generación de código o la redacción de contenido.

Veamos algunos ejemplos prácticos de cómo se utilizan los prompts en diferentes casos de uso:

1. Resumir documentos y artículos largos:

Prompt:

"Resume el siguiente texto y dame una lista de puntos con las ideas clave y los hechos más importantes"

[Pega el texto]

2. Brainstorming:

Prompt:

"Haz un brainstorming y dame una lista de 20 ideas nuevas para [Pega el resultado deseado, por ejemplo, publicaciones en redes sociales sobre tu producto]."

3. Entrena a ChatGPT para que genere los prompt por ti.

Prompt:

"Eres una IA diseñada para ayudar a [Pega profesión]. Genera una lista de los 10 mejores prompt para ti. Los prompts deben ser sobre [Pega tema]".

4. Entiende las cosas más rápido simplificando textos complejos.

Prompt:

"Reescribe el siguiente texto y haz que sea fácil de entender para un principiante"

5. Usa el principio 80/20 para aprender más rápido que nunca.

Prompt:

"Quiero aprender sobre [Pega tema]. Identifica y comparte el 20% de conocimientos más importantes de este tema que me ayudarán a entender el 80% del mismo."

6. Prepárate para una entrevista de trabajo.

Prompt:

"Tengo una entrevista para [Pega el puesto]. ¿Puedes darme una lista completa de las preguntas que me harán los entrevistadores durante esta entrevista? Dame también respuestas breves a cada pregunta".

7. Mejora tu redacción.

Usa este prompt:

[pega tu redacción]

"Corrige mi texto anterior. Corrige los errores gramaticales y ortográficos. Y haz sugerencias que mejoren la claridad de mi texto"

8. Genera gráficos de tendencias.

Prompt:

"Crea un gráfico de líneas que muestre las tendencias de búsqueda de [Pega tema] durante el último año".

9. Crea textos de marketing y ventas en segundos.

Prompt:

"Eres un profesional del email marketing. Genera un email [u otro texto] para una campaña de marketing que ofrezca a nuestros clientes un 20% de descuento si compran hoy [u oferta alternativa de tu elección]."

10. Mejora tus habilidades para resolver problemas.

Prompt:

[Pega el problema]

"Dame una solución paso a paso al problema anterior con instrucciones claras sobre cómo ejecutar cada paso".

En cada uno de estos ejemplos, el prompt define claramente la intención del usuario y dirige al modelo de lenguaje a proporcionar respuestas relevantes y útiles. Al ser específicos y detallados en nuestros prompts, podemos obtener resultados más precisos y mejorar la experiencia del usuario.

A medida que la Ingeniería de Prompts continúa evolucionando, es fundamental buscar recursos y conocimientos para mejorar nuestras habilidades en este campo, para lo cual es recomendable buscar en otros artículos como este en internet y/o seguir estudiando al respeco para aprender de experiencias reales y descubrir nuevas formas de utilizar los prompts de manera efectiva.

Para conocer más sobre la ingenería de prompts, puedes adquirir el siguiente curso por menos de COP 200k, el cual recomiendo y me ha ayudado full en esta nueva apuesta por conocer y sacarle más provecho a la inteligencia artificial.

El curso brinda conocimientos profundos y prácticos para dominar esta metodología revolucionaria, se puede aprender paso a paso cómo utilizarla para desarrollar soluciones innovadoras y obtener resultados sorprendentes en el ámbito de la IA.